AI大模型、智能体、Skill、“龙虾”，有啥不一样？什么场景该用谁？
不用记专业名词，记住 “谁擅长干什么” 就行：
1. 大模型—— 有问必答，随叫随到
你有问题就问它，不用提前准备。
比如“孩子这道数学题怎么做？”，临时找答案（临时性问题）；
比如问“附近哪家酒店200块能住？”、“怎么煮糖醋排骨？”（一次性需求）；
比如找灵感、想创意（发散性构思）。
大模型的缺点，就是下次再问同样问题，还得重新输入，万一提示词复杂，就很累。
更重要的是内容一多，它记不住事，开始瞎编。
2. 智能体（Agent）—— 专干某一类活的 “熟练工”
如果你发现有些问题天天问、天天做，每次都要重新写提示词，麻不麻烦？
智能体像\"ppt模板\"：把你的人设、提示词、参考素材、输出格式固化好，以后只需要把今天想做的内容丢给它，它自动帮你整好。
但智能体没有记忆。 昨天做的和今天做的有什么联系，它不知道。
比如你做了一个 “日报智能体”，每天只要输入 “今天跑了 2 个客户、写了 1 篇文案”，它直接输出 “今日工作完成情况：
1. 客户拜访 2 家（详情见附件）；
2. 文案创作 1 篇（已同步审核）；
明日计划：跟进 XX 客户需求”
—— 格式不用你再调，直接复制发给领导看。
3. 工作流—— 能串联多步智能体的 “生产线”
工作流把你做事的经验固定下来，下次直接用。
比如你总结的 “选品攻略”，可以做成工作流，它每天自动搜新品、比价、生成建议，不用你再一步步操作。
4. Skill（技能）—— 带知识库和经验库的AI工作流
Skill比智能体和工作流更进一步，它是把你的经验封装成可复用的技能。
举个例子:
把公司的产品手册、客户资料存进Skill的本地知识库，AI 写回复、做报表时就会参考这些资料，不会说外行话；而且查自己本地的资料不用花钱，比每次传资料问大模型省钱多了。
重点别人用你的Skill，发现比他自己做的好用，同样是找资料，大家就都愿意用你的，如果你的Skill收费，就能赚钱了。
5. 龙虾（OpenClaw）—— 懂你的 “私人秘书”
\"龙虾\"是能直接操作你设备的AI助理，你通过手机直接下任务，它就在后台帮你干活。
它能调用你电脑、手机上的软件，调用各种Skill，在不同软件间交换信息，但它需要训练 ，才能越来越适应你。
没有匹配的Skill和应用软件，龙虾它就是个\"傻子\"，它会努力自己解决问题，但大概率全网乱搜，浪费大量算力，浪费钱。
一句话总结：
大模型是\"我问你答\"，智能体是\"套模板\"，工作流是“跑流程”，Skill是\"用我的方法做\"，龙虾助理是\"你帮我动手干\"。
那我们以后怎么选AI工具？
按 “事情类型” 来：
1.临时问个事、查个信息 → 用大模型（豆包）。
比如 “明天天气怎么样？”“这个英文单词怎么翻译？”，快且免费；
2.每天都要做、格式固定 → 用智能体。
比如写日报、每周发周报、固定模板的海报；
3.要做好几步才能完成 → 用工作流。
比如电商发货、内容发布、情报收集；
4.需要个性化的知识和经验才能完成→ 用Skill。
比如做工作汇报PPT、做个人品牌海报；
5.要长期跟踪、需要记习惯、跨软件操作 → 用龙虾。
比如自动整理邮件、个性化简报、夜间客户回复。
大模型是嘴，智能体是模板，Skill是经验，龙虾助理是手。
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