AI大模型、智能体、Skill、“龙虾”,有啥不一样?什么场景该用谁?
不用记专业名词,记住 “谁擅长干什么” 就行:
1. 大模型—— 有问必答,随叫随到
你有问题就问它,不用提前准备。
比如“孩子这道数学题怎么做?”,临时找答案(临时性问题);
比如问“附近哪家酒店200块能住?”、“怎么煮糖醋排骨?”(一次性需求);
比如找灵感、想创意(发散性构思)。
大模型的缺点,就是下次再问同样问题,还得重新输入,万一提示词复杂,就很累。
更重要的是内容一多,它记不住事,开始瞎编。
2. 智能体(Agent)—— 专干某一类活的 “熟练工”
如果你发现有些问题天天问、天天做,每次都要重新写提示词,麻不麻烦?
智能体像\"ppt模板\":把你的人设、提示词、参考素材、输出格式固化好,以后只需要把今天想做的内容丢给它,它自动帮你整好。
但智能体没有记忆。 昨天做的和今天做的有什么联系,它不知道。
比如你做了一个 “日报智能体”,每天只要输入 “今天跑了 2 个客户、写了 1 篇文案”,它直接输出 “今日工作完成情况:
1. 客户拜访 2 家(详情见附件);
2. 文案创作 1 篇(已同步审核);
明日计划:跟进 XX 客户需求”
—— 格式不用你再调,直接复制发给领导看。
3. 工作流—— 能串联多步智能体的 “生产线”
工作流把你做事的经验固定下来,下次直接用。
比如你总结的 “选品攻略”,可以做成工作流,它每天自动搜新品、比价、生成建议,不用你再一步步操作。
4. Skill(技能)—— 带知识库和经验库的AI工作流
Skill比智能体和工作流更进一步,它是把你的经验封装成可复用的技能。
举个例子:
把公司的产品手册、客户资料存进Skill的本地知识库,AI 写回复、做报表时就会参考这些资料,不会说外行话;而且查自己本地的资料不用花钱,比每次传资料问大模型省钱多了。
重点别人用你的Skill,发现比他自己做的好用,同样是找资料,大家就都愿意用你的,如果你的Skill收费,就能赚钱了。
5. 龙虾(OpenClaw)—— 懂你的 “私人秘书”
\"龙虾\"是能直接操作你设备的AI助理,你通过手机直接下任务,它就在后台帮你干活。
它能调用你电脑、手机上的软件,调用各种Skill,在不同软件间交换信息,但它需要训练 ,才能越来越适应你。
没有匹配的Skill和应用软件,龙虾它就是个\"傻子\",它会努力自己解决问题,但大概率全网乱搜,浪费大量算力,浪费钱。
一句话总结:
大模型是\"我问你答\",智能体是\"套模板\",工作流是“跑流程”,Skill是\"用我的方法做\",龙虾助理是\"你帮我动手干\"。
那我们以后怎么选AI工具?
按 “事情类型” 来:
1.临时问个事、查个信息 → 用大模型(豆包)。
比如 “明天天气怎么样?”“这个英文单词怎么翻译?”,快且免费;
2.每天都要做、格式固定 → 用智能体。
比如写日报、每周发周报、固定模板的海报;
3.要做好几步才能完成 → 用工作流。
比如电商发货、内容发布、情报收集;
4.需要个性化的知识和经验才能完成→ 用Skill。
比如做工作汇报PPT、做个人品牌海报;
5.要长期跟踪、需要记习惯、跨软件操作 → 用龙虾。
比如自动整理邮件、个性化简报、夜间客户回复。
大模型是嘴,智能体是模板,Skill是经验,龙虾助理是手。
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